10 cách mà phân tích dữ liệu giúp bạn có nhiều leads hơn
Một số người tin rằng tiếp thị liên quan đến sự sáng tạo - chiến dịch độc đáo và thú vị, nội dung độc lạ và hình ảnh đẹp mắt. Tuy nhiên, trái lại với niềm tin đó, phân tích dữ liệu mới là yếu tố thực sự đưa marketing đạt được lead.
Trong bài viết này, Mastering Data Analytics sẽ nói về cách phân tích dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp của bạn tạo ra nhiều cơ hội tiếp thị hơn và tại sao bạn nên dựa vào dữ liệu khi ra quyết định về chiến lược digital marketing.
Hiểu rõ hành vi của khách hàng
Hầu hết các doanh nghiệp đều có ý tưởng về đối tượng khách hàng mục tiêu của mình. Tuy nhiên, chỉ có một hoặc hai ý tưởng không đủ để phát triển doanh nghiệp của bạn một cách đáng kể - bạn cần chắc chắn hoàn toàn về đối tượng khách hàng của mình và cách họ hành xử khi đến trang web của bạn.
Hiểu rõ hành vi của khách hàng nhờ phân tích dữ liệu trang web là cách tốt nhất để làm điều đó. Bạn có thể biết rất nhiều thông tin chỉ bằng cách nhìn vào những con số đúng. Ví dụ, nếu bạn muốn biết người dùng có thể dễ dàng tìm thông tin mà họ đang tìm kiếm hay không, hãy theo dõi thời gian họ dành cho một trang web cụ thể. Nếu họ rời khỏi trang web ngay khi trang web tải lên, có thể họ chưa tìm thấy những gì họ cần.
Nhìn vào các bảng tính có thể hơi nhàm chán, nhưng bạn có thể học sử dụng Microsoft Power BI để tạo ra các hình ảnh dữ liệu, biểu đồ trực quan hóa dễ hiểu và đẹp mắt hơn.
Chia nhóm khách hàng của bạn
Một cách tuyệt vời để đáp ứng nhu cầu của các nhóm con khác nhau trong đối tượng khách hàng mục tiêu của bạn là sử dụng phân khúc khán giả. Bằng cách đó, bạn có thể tạo nhiều kênh để người dùng đi qua thay vì chỉ một, từ đó tăng số lượng khách hàng tiềm năng.
Trước khi chia nhóm khán giả của bạn, bạn cần có đủ thông tin về các nhóm con này để bạn có thể phân chia chúng và xác định nhu cầu của chúng. Vì bạn không thể phỏng vấn từng người dùng và yêu cầu thông tin cần thiết, bạn có thể sử dụng phân tích dữ liệu thay thế.
Sau khi bạn có đủ thông tin, đến lúc xác định những điểm phân khúc và đối phó khác nhau cho các nhóm con khác nhau, vậy là bạn đã có thêm khách hàng tiềm năng.
Sử dụng phân tích dữ liệu để cải thiện hồ sơ mua hàng
Hiểu rõ đối tượng khách hàng mục tiêu là điều cần thiết, tuy nhiên xác định hồ sơ mua hàng sẽ đưa bạn lên một tầm cao mới. Một hồ sơ mua hàng không chỉ chứa thông tin cơ bản về khách hàng của bạn. Nó đi sâu hơn vào độ tuổi chính xác, giới tính, sở thích, địa điểm và sở thích của họ.
Điều này giống như mô tả một người cụ thể thay vì một nhóm người. Tất nhiên, không phải tất cả khách hàng của bạn sẽ phù hợp hoàn toàn với hồ sơ đó, nhưng điều này không phải là vấn đề. Điểm quan trọng là bạn cần có một ý tưởng rõ ràng về một người (hoặc có thể là hai hoặc ba hồ sơ mua hàng) trong đầu bạn khi tạo nội dung cho doanh nghiệp của bạn.
Sử dụng tiếp thị tiên đoán (predictive marketing)
Tiếp thị tiên đoán là việc sử dụng dữ liệu lớn để phát triển dự đoán chính xác về hành vi của khách hàng. Nó sử dụng các thuật toán học máy phức tạp để xây dựng các mô hình tiên đoán.
Một ví dụ tốt về cách thức hoạt động của tiếp thị tiên đoán là trang đích của Amazon, bao gồm các đề xuất cá nhân.
Amazon không chỉ theo dõi những lần mua hàng trước đó của người dùng, mà còn xem xét những gì họ đã nhấp vào trong quá khứ và các loại mặt hàng mà họ đã quan tâm. Bằng cách kết hợp với mùa mua sắm và thời gian, họ có thể đưa ra các đề xuất gần như chính xác đến 100%.
Biết nguồn lưu lượng truy cập trang web đến từ đâu
Người dùng đến trang web của bạn từ nhiều nơi khác nhau. Một số người dùng tìm kiếm trang web của bạn trực tiếp trên Google, một số người khác đã tình cờ đọc một bài viết blog thú vị trên trang web của bạn, trong khi những người khác đã nhìn thấy quảng cáo của bạn trên Instagram. Điều này có nghĩa là thời gian và nỗ lực bạn đầu tư vào việc tối ưu hóa trang web và tạo nội dung thú vị sẽ được đền đáp.
Nhưng hãy tưởng tượng bạn tạo một quảng cáo trên YouTube mà không đem lại nhiều lưu lượng truy cập - điều đó không mang lại bất kỳ lợi ích gì cho bạn. Bạn sẽ muốn sửa lại chiến dịch của mình hoặc chuyển hướng nỗ lực của mình đến nơi khác.
Đây chính là lý do tại sao biết được nguồn lưu lượng truy cập trang web đến từ đâu là rất quan trọng. Bạn không muốn đầu tư thời gian và tiền bạc của mình vào một cái gì đó mà không mang lại bất kỳ lợi ích nào cho bạn.
Hiểu rõ những sản phẩm hoạt động như thế nào
Hầu hết các lúc, bạn có thể xác định được đối tượng khách hàng mục tiêu của mình thích và không thích gì. Càng có nhiều thông tin về đối tượng khách hàng mục tiêu, bạn càng có thể đáp ứng nhu cầu của họ tốt hơn.
Nhưng không ai hoàn hảo, và bất kỳ ai cũng có thể mắc lỗi.
Ví dụ, Heinz - một công ty nổi tiếng sản xuất sốt cà chua và thực phẩm khác, đã từng tung ra sản phẩm mới của họ: sốt cà chua EZ Squirt với các màu tím, xanh lá cây và xanh dương. Lúc đầu, trẻ em rất thích nó, nhưng điều này không kéo dài được lâu. Sáu năm sau đó, Heinz đã ngừng sản xuất các sản phẩm này.
Như bạn có thể thấy, ngay cả các công ty lớn và giàu kinh nghiệm cũng có thể gặp sự cố đôi khi. Một cách tốt để tránh điều đó là theo dõi trang sản phẩm nào có lưu lượng truy cập và doanh số bán hàng thấp nhất.
Thực hiện phân tích đối thủ cạnh tranh
Luôn để mắt đến đối thủ của bạn là một ý tưởng không bao giờ tồi. Dù cho bạn đang làm tốt như thế nào và có độc đáo đến đâu, người khác sẽ cố gắng vượt qua bạn và trở nên tốt hơn.
Điều tốt là có khá nhiều công cụ trực tuyến bạn có thể sử dụng để phân tích đối thủ cạnh tranh. Ví dụ, SEMrush có thể giúp bạn xem đối thủ đang làm gì để có được những khách hàng tiềm năng, giúp bạn tận dụng điều đó cho lợi ích của mình.
Thậm chí nếu không có công cụ nào phù hợp, bạn luôn có thể tham gia một khóa học phân tích dữ liệu và học cách xây dựng các công cụ riêng để theo dõi dữ liệu bạn cần nhằm thúc đẩy quá trình sinh khách hàng tiềm năng của bạn.
Chăm sóc khách hàng tiềm năng của bạn
Chăm sóc khách hàng tiềm năng của bạn có nghĩa là phát triển một mối quan hệ cá nhân hóa với khách hàng tiềm năng của bạn ở mọi giai đoạn trong quy trình bán hàng để thuyết phục họ mua sản phẩm của bạn và trở thành khách hàng của bạn.
Bởi vì chăm sóc khách hàng tiềm năng cung cấp một phương pháp cá nhân hóa, bạn sẽ cần thông tin về khách hàng tiềm năng của bạn: vị trí công việc, vai trò, ngành nghề và thông tin tương tự, phụ thuộc vào hoạt động kinh doanh của bạn. Một khi bạn có thông tin đó, bạn có thể cung cấp cho họ nội dung liên quan sẽ giúp họ quyết định mua sản phẩm của bạn và xây dựng lòng trung thành với thương hiệu của bạn.
Đây là điều mà các công ty sinh khách hàng tiềm năng B2B có thể giúp đỡ bạn nếu bạn do dự làm điều đó một mình.
Tăng số lượng khách hàng
Có cái nhìn sâu sắc về tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ thoát trang, nguồn lưu lượng trang web và các dữ liệu liên quan khác sẽ dẫn đến nhiều khách hàng hơn. Ví dụ, nhóm bán hàng của bạn sẽ có thể tính toán nguồn phát sinh hiệu quả nhất và chuẩn bị nguồn lực trước khi triển khai chiến dịch.
Càng có nhiều thông tin, bạn sẽ hoạt động tốt hơn.
Tránh thiệt hại lớn không đáng có
Cuối cùng, dữ liệu có thể giúp bạn tránh những mất mát đáng kể bằng cách dừng việc ra mắt một sản phẩm sẽ không thành công.
Ví dụ, bạn có thể sử dụng trang Coming soon để nghiên cứu thị trường và xem khách hàng của bạn có quan tâm đến một sản phẩm mới mà bạn đã lên kế hoạch phát hành hay không. Nếu đủ nhiều người thể hiện sự quan tâm, bạn có thể bắt đầu sản xuất, còn không thì bạn sẽ không lãng phí tiền bạc vào một thứ gì đó sẽ thất bại.
Aug 06, 2023